Définition deep learning
Deep learning : définition
Pouvant être considéré comme un sous-ensemble du machine learning (apprentissage automatique), le deep learning est un domaine qui repose sur l’apprentissage et l’amélioration autonome, en examinant les algorithmes informatiques. Alors que l’apprentissage automatique utilise des concepts plus simples, le deep learning travaille avec des réseaux neuronaux artificiels, qui sont conçus pour imiter la façon dont les humains pensent et apprennent. Jusqu’à récemment, les réseaux neuronaux étaient limités par la puissance de calcul et donc limités en complexité. Cependant, les progrès réalisés dans l’analyse des Big Data ont permis la création de réseaux neuronaux plus grands et plus sophistiqués, permettant aux ordinateurs d’observer, d’apprendre et de réagir à des situations complexes plus rapidement que les humains. Le deep learning a aidé la classification d’images, la traduction, la reconnaissance vocale… Il peut être utilisé pour résoudre n’importe quel problème de reconnaissance des formes, sans intervention humaine.
Les réseaux neuronaux artificiels, composés de nombreuses couches, sont à la base du deep learning. Les réseaux neuronaux profonds sont des réseaux de ce type dont chaque couche peut effectuer des opérations complexes, telles que la représentation et l’abstraction, qui donnent un sens aux images, aux sons et aux textes. Considéré comme le domaine de l’apprentissage automatique qui connaît la croissance la plus rapide, le deep learning représente une technologie numérique véritablement révolutionnaire, en cela qu’il est utilisé par un nombre croissant d’entreprise pour mettre en place de nouveaux modèles commerciaux.